Glossaire

Concepts SEO

Core Updates — Mises à jour majeures de l’algo Google publiées plusieurs fois par an. Elles redessinent les rankings sur les signaux E-E-A-T. SeoFreshUp suit le flux officiel Core Updates et l’utilise dans l’analyse de risque.

Core Web Vitals (CWV) — Trois métriques de performance Google : LCP (Largest Contentful Paint), INP (Interaction to Next Paint), CLS (Cumulative Layout Shift). Facteurs de ranking direct depuis 2021.

E-E-A-T — Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness (Expérience, Expertise, Autorité, Confiance). Framework qualité de Google. E-E-A-T élevé → meilleure chance de ranker, surtout en niches YMYL.

GEO (Generative Engine Optimization) — SEO pour les moteurs IA (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews). Différent du SEO classique : focus sur du contenu chunk-friendly, citabilité, données structurées, llms.txt.

Article orphelin — Article publié avec 0 lien interne entrant. Google le voit comme isolé. Perd son potentiel de ranking.

Article cul-de-sac — Article publié avec 0 lien interne sortant. Mauvaise UX, ne transmet pas l’autorité.

Contenu thin — Articles avec trop peu de substance pour mériter l’indexation. Typiquement <300 mots. Pénalisé par les systèmes qualité Google.

Cannibalisation — Deux articles en compétition pour la même requête. Google en choisit un (souvent le mauvais) et déclasse les autres.

Pruning — Suppression délibérée d’articles de faible qualité pour relever la qualité moyenne des restants. Bénéfice SEO démontré (l’expérience de pruning HubSpot a relevé le trafic global de 33 %).

301 / 302 / 410 — Codes de redirection/statut HTTP. SeoFreshUp utilise 301 (redirection permanente) quand les articles sont corbeillés, pour que visiteurs et Googlebot atterrissent sur la catégorie parent au lieu d’un 404.

Canonical — Tag <link rel="canonical"> déclarant l’URL officielle d’une page. Résout les soucis de contenu dupliqué.

Hreflang — Tags <link rel="alternate" hreflang="..."> qui disent à Google quelle version de page est pour quelle langue/région.

Schema.org / JSON-LD — Markup de données structurées qui aide Google à comprendre la page (Article, Product, FAQPage, Organization, etc.). Débloque souvent des rich results en SERP.

Termes spécifiques au plugin

Audit — Le pipeline complet qui analyse chaque article : trafic + risque + verdict + score qualité. Déclenché par 📊 Analyse complète.

Verdict — La recommandation IA par article : GARDER, METTRE À JOUR, RETRAVAILLER, NOINDEX, SUPPRIMER.

Potentiel — L’estimation IA du potentiel SEO de l’article s’il est bien réécrit : FORT, MOYEN, FAIBLE, NUL.

Risque Core Updates — L’estimation IA de la probabilité que l’article soit touché par une prochaine Core Update : FORT, MOYEN, FAIBLE, NUL.

Score qualité (Quality %) — Score composite 0-100 combinant tous les signaux. 100 = parfait, 0 = critique.

Maillage — Graphe de liens internes. L’ensemble des balises <a> entre tes articles publiés.

Sortants — Liens sortants. Balises <a> pointant vers d’autres domaines.

BYOK (Bring Your Own Key) — Modèle de tarification où le client paie le fournisseur IA (OpenRouter, OpenAI, etc.) directement avec sa propre clé API, plutôt que le plugin revende des appels IA avec marge.

Skill (custom) — Un snippet Markdown (max 32 KB) injecté dans le prompt IA pour enseigner au modèle ta charte éditoriale, vocabulaire ou contraintes.

Info-card — Une image générée affichée inline dans le corps d’article, montrant les données clés scrapées d’une URL externe (table de prix, liste de features). Différent de la featured image (qui va en haut).

Planificateur — Le système de queue pour réécritures en masse + auto-publication au rythme éditorial. Hard-cappé à 2 publications/jour.

Drift baseline — Un snapshot des éléments SEO critiques (titres, méta, schema, headings, contenu) utilisé pour détecter les changements/régressions dans le temps. Comme git pour le SEO.

Termes IA / LLM

LLM (Large Language Model) — L’IA derrière la génération de texte. Exemples : Claude, GPT, Gemini, Llama.

Token — Environ 4 caractères de texte. Le pricing est au token. Un article de 1500 mots ≈ 2000 tokens.

Prompt — Les instructions envoyées au LLM. SeoFreshUp construit des prompts détaillés en coulisses (contenu article + ton skill + schéma de sortie structurée).

Context window — Tokens max que le LLM peut lire en un appel. gpt-4o-mini : 128k. Claude Haiku 4.5 : 200k. Gemini 2.5 Pro : 2M.

Temperature — Contrôle du caractère aléatoire (0 = déterministe, 1 = créatif). SeoFreshUp utilise 0.1 pour les analyses (factuel) et 0.6 pour les réécritures (un peu de créativité).

Multimodal — Un modèle qui accepte texte + images en input. Utilisé par la feature image gen de SeoFreshUp pour passer le screenshot source (Firecrawl) en référence visuelle.

OpenRouter — Une API gateway unifiée qui agrège Claude, GPT, Gemini, Llama, etc. derrière une seule clé + une seule API. Réduit le vendor lock-in.

Firecrawl — Une API de scraping web qui gère le rendu JavaScript (donc peut scraper des SPA que cURL ne peut pas). Utilisé par SeoFreshUp pour l’enrichissement URL en réécriture.

JSON Schema (response_format) — Une façon de forcer le LLM à renvoyer du JSON structuré matching un schéma spécifique. SeoFreshUp l’utilise pour les analyses risque + verdict pour garantir des réponses parsables.

Embedding — Une représentation vectorielle de texte utilisée pour la recherche sémantique et le RAG. Pas utilisé actuellement par SeoFreshUp (prévu pour le chatbot des docs).

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Pattern où on pré-indexe sa base de connaissance en vecteurs, on récupère les chunks pertinents au query time, puis on les passe à un LLM. Prévu pour le chatbot des docs SeoFreshUp.

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